招生考试绩效的算法通常涉及多个因素，具体如下：

人数考核

根据报名人数的不同区间，给予相应的底薪和提成。例如：

150人以下：底薪150元/人，每人提成2.5元

151-200人：底薪150元/人，超过150人的部分每人提成3元

201-250人：底薪150元/人，超过200人的部分每人提成3.5元

以此类推，报名人数越多，提成比例越高。

院校比例考核

根据院校招生目标与学费的比例进行考核。例如：

招生目标在50万元以上，学费比例考核为1.2

招生目标在30万元以上，学费比例考核为1.1

招生目标在15万元以上，学费比例考核为1

招生目标在15万元以下，学费比例考核为0.8。

优惠成本考核

根据优惠幅度和人均成本进行考核。例如：

人均成本在10万元以上，优惠幅度考核为0.1

人均成本在9万元以上，优惠幅度考核为0.2

人均成本在8万元以上，优惠幅度考核为0.3

以此类推，人均成本越低，优惠幅度考核越高。

总考核

将上述三个考核结果相乘，得出总考核结果。例如：

总考核 = 人数考核 × 院校比例考核 × 优惠成本考核。

此外，还有其他一些可能的考核因素，如：

招生任务完成量

考核招生人员完成招生任务的具体数量。

招生任务完成比例

考核招生人员完成招生任务的比例。

学生综合素质与成绩

考核招生学生的综合素质和成绩情况。

学生满意度

考核学生对招生人员工作的满意程度。

费用控制

考核招生过程中的费用控制情况。

政策执行

考核招生人员执行招生政策的情况。

综合以上因素，招生考试绩效的算法可以较为全面地评估招生人员的工作表现，激励其提高工作效率和质量。具体的考核标准和权重可以根据实际情况进行调整和优化。