在考试中叙述编程思想，可以从以下几个方面进行：

编程思想的核心概念

抽象：将问题或实体的特征和行为提取出来，形成一个模型或类。通过抽象，可以忽略无关的细节，简化问题的描述和解决方法。

分解：将一个复杂的问题分解为多个简单的子问题，然后对每个子问题进行独立的思考和解决。

算法和逻辑思维：编程思想注重解决问题的算法和逻辑。算法是一系列解决问题的步骤和规则，通过算法可以实现特定的功能和处理复杂的数据。逻辑思维是指通过推理和推导来解决问题，思考问题的前因后果、条件和结果。

常见的编程思想

分治思想与递归：分治思想是将一个大的问题划分成多个小问题，递归是通过自身调用解决问题的方法。理解分治思想和递归的原理，能够更好地设计和实现适合的算法。

动态规划：动态规划是一种解决复杂问题的方法，其思想是将问题划分为多个重叠子问题，并通过保存中间结果来避免重复计算。

贪心算法：贪心算法是一种通过每一步的最优选择来解决问题的方法。了解贪心算法的原理和应用场景，能够快速找到近似最优解。

面向对象编程（OOP）：面向对象编程是一种以对象作为基本单位的编程思想。理解面向对象的概念、特性和设计原则，能够更好地利用面向对象的特性来设计和组织代码。

函数式编程：函数式编程是一种基于数学函数的编程范式。掌握函数式编程的基本概念和特点，能够更好地进行模块化设计和代码复用。

异常处理：异常处理是程序在运行过程中遇到错误时的处理机制。了解异常处理的原理和常用方法，能够提高程序的健壮性和可靠性。

编程思想的实际应用

分析问题：首先要求程序员对问题进行深入的分析，包括理解问题的背景、需求和目标，确定问题的输入、输出及约束条件等。

抽象建模：通过抽象，将复杂的问题简化为更易于理解和处理的模型。这包括识别问题中的关键要素，确定合适的数据结构和算法，以及设计合理的程序架构等。

逻辑思考：在编程过程中，程序员需要通过逻辑思考来分析问题的因果关系、推理出解决问题的方法，并设计出相应的算法和程序逻辑。

算法设计：算法是一系列清晰、可行的操作步骤，用于解决特定问题。合理的算法设计能够提高程序的效率和性能，并确保程序的正确性和可维护性。

实现和调试：将算法通过编程语言的形式实现出来，并使用合适的编程语言和相关工具，将抽象建模和逻辑思考转化为具体的代码。

通过以上几个方面的叙述，可以全面而深入地展示对编程思想的理解和应用能力。在考试中，可以根据具体题目要求，选择相应的编程思想进行详细阐述，并举例说明其在实际问题中的应用。