给模型取一个既简洁又富有描述性的名字，有助于人们快速理解模型的功能和用途。以下是一些建议：

简洁明了：

名称应尽量简短，同时又能准确传达模型的核心特性或功能。例如，使用“规划沙盘模型”或“城市交通地形模型”这样的表述。

易于记忆：

避免使用过于复杂的词汇，以便读者容易记住。可以考虑使用缩写或核心单词的组合，如GAN（生成对抗网络）或BERT（双向编码器表示变换器）。

反映关键组件和创新点：

名称应能反映出模型的关键组件或创新之处。例如，ResNet（残差网络）和DenseNet（密集连接网络）这样的命名方式。

使用地点或单位名称：

在模型名称的前面加上地点或单位的名称，有助于明确模型的适用范围或应用场景。例如，“云台山旅游景区规划模型”或“河南派腾模型设计有限公司的客户分布地形图模型”。

结合品牌名称和版本号：

对于大模型，可以采用“品牌名称”+“版本号”的结构，这样既直观又易于识别。例如，GPT-3或DeepSeek-1.0。

考虑文化和语言因素：

确保名称在不同文化和语言背景下都是恰当和积极的，避免使用可能引起误解或负面联想的词汇。

使用描述性词汇：

通过使用描述性的词汇来描绘模型的功能或特点，例如，“展示林业模型”或“电力水利模型”。

避免数字和特殊字符：

尽量不使用数字和特殊字符，除非它们是模型名称的核心部分。例如，使用“深度学习模型”而不是“DLM-2023”。

考虑行业标准和惯例：

遵循所在行业的命名标准和惯例，有助于使模型名称更加专业和易于被行业内外人士接受。

测试和反馈：

在确定最终名称之前，可以向同事或目标用户群体征求意见，确保名称能够准确传达模型的价值和定位。

通过以上建议，你可以为你的模型取一个既专业又易于理解的名字，从而提高其在行业中的辨识度和影响力。