针对表名字乱的问题，可以通过以下步骤进行整理，结合了Excel函数和数据清洗技巧：

一、使用TEXTSPLIT函数拆分姓名

拆分中英文姓名

假设姓名以空格分隔（如"张三John"），在B2单元格输入公式：

```excel

=TEXTSPLIT(A2, " ")

```

该公式会自动按空格将姓名拆分为中文名和英文名，结果分别显示在B列和C列。

处理多个空格或特殊分隔符

若姓名中存在多个空格或使用其他分隔符（如逗号），TEXTSPLIT会自动忽略多余空格，确保拆分准确性。

二、使用PROPER函数规范英文姓名

统一大小写

在C2单元格输入公式：

```excel

=PROPER(C2)

```

该函数会将英文名转换为全大写形式（如"john"→"John"），便于后续处理。

批量处理

拖动填充柄将公式应用至整列，快速完成批量转换。

三、其他实用技巧

清理列名（适用于英文列名）

使用Python的`PyJanitor`库，可通过以下代码批量清理列名：

```python

import pandas as pd

from janitor import clean_names

data = {

"Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],

"AGE(inyears)": [25, 30, 35],

"City_of_Residence": ["New York", "Paris", "Tokyo"]

}

df = pd.DataFrame(data)

cleaned_df = df.clean_names()

print(cleaned_df)

```

该工具可去除多余空格、统一大小写，并替换特殊符号。

Excel基础操作优化

使用`Ctrl+Z`撤销错误操作，`Ctrl+C/V`快速复制粘贴；

通过"数据"→"文本到列"功能，按分隔符（如空格、逗号）自动拆分数据；

结合`UNIQUE`和`FILTER`函数，可快速去重和筛选数据。

四、注意事项

若姓名包含非字母字符（如中文），建议先使用`SUBSTITUTE`函数替换为统一分隔符（如下划线），再应用拆分功能；

对于从其他来源导入的数据，可先使用`TRIM`函数去除多余空格，再拆分。

通过以上方法，可高效整理表名字乱的问题，提升数据规范性和可读性。