考试区分度的计算是评估试题对考生能力区分能力的重要指标，其核心在于通过统计方法判断试题是否有效地区分不同能力水平的学生。以下是计算区分度的常用方法及步骤：

一、区分度的定义与取值范围

区分度指试题对考生实际能力水平的分辨能力，计算结果通常在-1到+1之间：

值越大：区分度越高，说明试题能有效区分不同能力水平的学生；

值接近0：区分度低，需修改试题；

值小于0：可能表明题目存在反向区分效果。

二、计算方法

1. 极端分组法（P1-P2）

分组：将考生按总分从高到低排序，取前27%为高分组，后27%为低分组；

计算：

高分组通过率 $P_H$ = 高分组答对人数 / 高分组总人数

低分组通过率 $P_L$ = 低分组答对人数 / 低分组总人数

区分度 $D = P_H - P_L$ 。

2. 积分差相关法（r）

适用条件：需满足正态分布、成对数据等要求；

计算：

积差相关系数 $r = \frac{P_H - P_L}{s}$

其中 $s$ 为高、低分组分数的标准差。

三、示例计算

以某次考试为例：

极端分组法：

高分组答对率 $P_H = 0.74$，低分组答对率 $P_L = 0.19$

区分度 $D = 0.74 - 0.19 = 0.55$

积分差相关法：

若高、低分组分数标准差分别为 $s_H = 1.2$ 和 $s_L = 0.8$

则 $r = \frac{0.74 - 0.19}{1.2 - 0.8} = 0.825$，对应区分度 $D = 2 \times （0.74 - 0.19） / 100 = 0.09$（按单题计算）。

四、注意事项

样本量要求：

建议考生人数至少为27人，且分数分布接近正态分布；

计算工具：

可借助Excel等工具进行排序、百分比计算及相关系数分析；

结果解读：

- 区分度≥0.4：题目有效

- 0.2≤D<0.4：需修改题目

- D<0.2：建议淘汰该题。

通过以上方法，可系统评估试题的区分度，为考试命题提供科学依据。