AI监控考试主要通过以下几种技术手段实现：

视频监控：

利用摄像头捕捉考场内的实时画面，AI可以监控考生的行为举止，检测是否存在作弊行为，如交谈、传递物品等。

麦克风监听：

通过麦克风捕捉考场内的声音，AI可以检测异常声音，如作弊行为中的交谈声、纸张折叠声等。

行为监测：

AI系统能够记录考生的细微动作，如偏头、站立等，并结合人工智能算法综合判断是否存在违规行为。

设备检测：

AI可以检测考生是否携带具有发送或接收信息功能的设备进入考场，无论是否使用，都将被认定为考试作弊。

人脸识别：

通过人脸识别技术，AI可以确保考生身份的真实性，防止替考等作弊行为的发生。

语音识别：

AI可以识别考生之间的交流，以及是否存在违规的语言行为，进一步增强了考试的安全性。

图像识别：

AI可以识别摄像头监控画面的异常，当考生出现作弊行为时，AI能通过监控画面判定考生正在作弊，并记录相关行为以备人工复核。

随机智能抓拍：

系统会随机抓拍考生的画面，管理员可实时查看抓拍照片，情节严重者可直接强制其交卷。

动态与静态特征分析：

AI监考不仅监测考生的行为，还会分析考生的动态特征和静态特征，以识别潜在的作弊行为。

规则性异常识别：

AI还能通过算法识别作答行为中的规律性异常，比如某些选项被集中选择等，从而判定为作弊行为。

实时感知与告警：

AI系统可以实时感知考生的异常行为，如大幅度动作，并发出告警，考务人员再行甄别是否违反考场规定。

智能阅卷评分：

考试结束后，AI技术可以用于智能阅卷评分，加快考试成绩的反馈速度。

通过这些技术手段，AI能够全方位地监控考生的行为，及时发现并判定违规行为，确保考试的公正性和公平性。同时，AI的介入也减少了对人工监考的依赖，降低了人为因素干扰，提高了监考效率和准确性。