修改列名的方法根据应用场景不同可分为以下几类：

一、数据库表列名修改

使用 `ALTER TABLE` 语句（通用方法）

- 语法：`ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name data_type；`

- 示例：将 `age` 列重命名为 `age_in_years`

- 注意：此方法适用于大多数数据库系统（如 MySQL、SQL Server、Oracle 等）。

使用数据库管理工具（图形界面）

- SQL Server Management Studio （SSMS）：

右键表选择“设计表”，在列属性中重命名；

- MySQL Workbench：通过表设计界面直接拖拽重命名；

- phpMyAdmin：在“操作”标签页修改列名。

注意事项

- 列名需符合命名规范（如长度≤63字符、无特殊字符、区分大小写等）；

- 修改前需备份数据，部分数据库修改会锁定表。

二、数据框（如 Pandas DataFrame）列名修改

单列重命名

- 使用 `rename（）` 方法：

```python

df.rename(columns={'旧列名': '新列名'}, inplace=True)

```

支持字典映射（如 `{'姓名': 'name'}`）和函数转换（如 `lambda x: x.upper（）`）。

多列重命名

- 直接赋值：

```python

df.columns = ['新列名1', '新列名2', ...]

```

或部分修改：

```python

new_columns = df.columns.tolist()

new_columns = '新列名1'

df.columns = new_columns

```

三、Excel 工作表列名修改

手动修改

- 选中列标（如 A），输入新名称后按 `Ctrl+Shift+Enter` 确认。

使用公式批量修改

- 在单元格输入 `=旧列名`，拖拽填充柄生成新名称。

四、注意事项

数据类型调整：

修改列名时需重新指定数据类型（如 `ALTER COLUMN`），可能导致数据丢失；

工具选择：Pandas 提供高效批量操作，数据库操作建议使用专业工具。

根据具体场景选择合适的方法，注意数据备份和命名规范。