一、Excel中提取姓名

筛选功能

适用于结构化数据，通过“数据”选项卡筛选姓名列，使用“文本筛选器”精确匹配。

示例：在A列启用筛选后，输入姓名并回车，即可显示匹配结果。

公式法

使用`VLOOKUP`或`INDEX+MATCH`组合实现精确匹配。

示例：`=VLOOKUP（员工编号， 员工表!$A$2:$B$100, 2, FALSE）`（需提前定义查找区域）。

数据透视表

适合大规模数据，按姓名分类汇总，适合统计不同姓名出现频率。

正则表达式（VBA）

使用VBA编写正则表达式匹配中文姓名（如`[\u4e00-\u9fa5]`），适合批量处理。

示例代码：

```vba

Sub ExtractChineseNames()

Dim ws As Worksheet

Dim rng As Range

Dim cell As Range

Dim regEx As Object

Dim match As Object

Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")

Set regEx = CreateObject("VBScript.RegExp")

regEx.Pattern = "[\u4e00-\u9fa5]+"

Set rng = ws.Range("A2:A100")

For Each cell In rng

If Not cell.Value Is Nothing Then

Set match = regEx.Execute(cell.Value)

If match.Count > 0 Then

cell.Offset(0, 1).Value = match.Value

End If

End If

Next cell

End Sub

```

二、Python中提取姓名

`python-nameparser`库

轻量级库，可拆分姓名为前缀、名字、姓氏和后缀，支持标准化处理。

示例代码：

```python

from nameparser import HumanName

name = HumanName("Dr. John A. Smith Jr.")

print(f"Full Name: {name.full_name}")

print(f"First Name: {name.first_name}")

print(f"Last Name: {name.last_name}")

```

正则表达式

使用`re`模块匹配姓名模式，如`[\u4e00-\u9fa5]{1,2}（？:\s[^\u4e00-\u9fa5]+）*`提取中文姓名。

三、其他工具与方法

查找和替换

使用`Ctrl+H`配合正则表达式批量替换姓名（如将"张三丰"替换为"张 三丰"）。

机器学习方法（适用于复杂场景）

使用ML.NET的CRF模型识别文本中的人名，需标注数据集并训练模型。

四、注意事项

数据预处理：

混合文本需先分词或使用正则表达式清理。

格式规范：建议将姓名与电话等敏感信息分列存储，便于提取。

根据数据量和复杂度选择合适方法，结构化数据推荐Excel函数或VBA，非结构化文本建议使用Python或机器学习工具。